Nature论文级别三维数据可视化之多种解决方案¶
摘要
经常投稿论文的科研工作者，尤其是有志发表高水平论文的科研工作者，大家心里基本上都有一个共识：高水平科研结果必须要用高水平数据可视化方式展现给编辑、审稿人和读者！通俗的就是用科研数据如何绘制出漂亮的论文插图。论文的插图大体分为两类：一类是科学数据可视化(Scientific Data Visualization)，即所有的数据都有准确的坐标（包括时间和空间）和属性（如物理场）值；另一类是偏艺术解译类的，比如在nature和science的封面上经常见到的那种图，大多数都是用ps或者3dmax绘制的。本人喜欢严谨的东西，所以只讲第一类。而第一类的科学数据可视化，又可以分为二维和三维两大类。二维的图表(Charts)太简单，可以毫不夸张的讲，用python(matplotlib)可以很容易的实现所有的二维图的绘制，而且还是很漂亮的那种。而三维图就不那么容易了，虽然有不少的软件都或多或少的支持三维图的绘制，但都存在不少的缺点。经过了一波nature子刊论文的蹂躏(长达两年多，作图的版本多大几十个)，最终还是以比较满意的结果被发表。下面我就详细讲解（重现）一下我的nature子刊论文的三维图的绘制方法，包括GMT, Paraview和Tecplot三种风格和方案。如果要做一个令人满意的三维图及复杂的组合图，单靠一种软件是很难实现的，至少不是那么轻松愉快。我将多年来摸索出来的独家秘方全部奉上，希望大家看完之后能对自己的论文发表能起到锦上添花的效果！